Inteligencia Artificial cambia a eficiencia y Wall Street mira infraestructura

La industria de la inteligencia artificial ha entrado en una nueva fase donde lo más importante ya no es solo crear modelos más potentes, sino demostrar que generan valor suficiente para justificar el gasto. Según una encuesta de UBS entre 130 empresas, el 60 por ciento implementó restricciones al presupuesto de inteligencia artificial para maximizar el rendimiento por cada dólar invertido. El banco identificó casos donde los costos se dispararon, incluyendo un empleado que consumió 35 mil dólares mensuales en tokens y equipos que superaron entre 100 y 200 por ciento los límites semanales. Los expertos explican que cuando las compañías pasan a producción, los costos de tokens dejan de ser técnicos y se convierten en gastos operativos que los directores financieros vigilan de cerca.

Inversión en infraestructura y nube

Wall Street ha cambiado su foco hacia empresas de infraestructura y servicios en la nube. Compañías de chips como Nvidia, AMD, Intel y Micron han registrado alzas importantes impulsadas por la demanda de infraestructura para inteligencia artificial. Morgan Stanley identifica como beneficiados a proveedores de servicios en la nube como Amazon Web Services, Microsoft Azure, Google Cloud y Oracle. También destaca a compañías de infraestructura digital como Cloudflare, cuyas acciones avanzaron 45 por ciento en el último semestre. Además, la competencia de modelos chinos más baratos y de código abierto está presionando los precios a la baja. El director ejecutivo de Palantir, Alex Karp, cuestionó el modelo generalista basado en tokens porque eleva los costos para los usuarios y reduce el retorno de la inversión.