Nueva inteligencia artificial predice riesgo de tumores cerebrales sin exámenes costosos

Investigadores de la reconocida clínica Mayo Clinic han demostrado que una herramienta de inteligencia artificial puede analizar preparaciones de tejido de rutina para ayudar a los médicos a clasificar los meningiomas. Este es el tipo de tumor cerebral primario más frecuente en los adultos a nivel mundial. El estudio, publicado en una revista científica de gran prestigio, muestra que los modelos de aprendizaje profundo pueden extraer información molecular y pronóstica a partir de imágenes tisulares estándar. Este tipo de imágenes ya se utiliza habitualmente en la práctica clínica diaria de los hospitales. Antes, esta información valiosa solo se podía obtener mediante pruebas genéticas avanzadas, como el perfil de metilación del ADN. Sin embargo, esas pruebas suelen ser muy costosas, requieren mucho tiempo y no están disponibles en la mayoría de los hospitales, especialmente en regiones con menos recursos económicos.

Mejores decisiones para el tratamiento de los pacientes

En los pacientes con meningiomas, conocer el riesgo de que el tumor vuelva a crecer es fundamental para su salud. Esta información influye directamente en el seguimiento clínico, en la frecuencia con la que se deben hacer nuevas pruebas de imagen y en la decisión de aplicar radioterapia. El estudio confirmó que las predicciones basadas en inteligencia artificial siguen siendo muy útiles, incluso después de tener en cuenta factores clínicos tradicionales. Estos factores incluyen el grado del tumor, la extensión de la cirugía realizada y la edad del paciente. Los expertos afirman que este es solo uno de los muchos estudios donde se puede aprovechar el potencial de la patología digital. Al incorporar algoritmos de inteligencia artificial, se utiliza el conocimiento genómico acumulado durante las últimas dos décadas para mejorar la vida de los pacientes y ofrecer un diagnóstico más preciso y accesible para todos, sin reemplazar a los médicos.